8月21日下午，学院“青山讲堂”第六十一期在经管院C208会议室举办。国家高层次人才计划特聘教授、财政部会计名家、上海交通大学夏立军教授应邀来院，作题为“AI越发展，会计越重要”的学术报告。学院院长杨红强教授、会计学系骨干教师和研究生30余人参加报告会，报告会由学院副院长邓德强教授主持。

报告伊始，邓德强副院长对夏立军教授的到来表示欢迎，并简要介绍了夏立军教授的学术成就。夏立军教授以“AI越发展，会计越重要”为主线，从哈耶克经典文献“知识在社会中的运用”切入，系统阐释了一般知识与特定知识的划分，以及人工智能对知识获取、传播与使用方式的深刻影响，引导在场师生重新审视AI时代会计信息的价值与会计学科的发展方向。

夏立军教授指出，人类经济问题的关键不是资源的配置，而是知识的使用；人们所掌握的大部分知识，尤其是做出最优经济决策所必需的知识，是地方性或专门化的，往往依赖具体时空情境，且隐含于个体经验之中，无法被实时地完全汇集、编码并传递。他表示，AI所改变的主要是一般知识的传播与使用，以及语言、文字、数字、图表、公式等特定知识的数字化、编码化和一般化，而诀窍、体验、经验、直觉、想象力等高度特定化的知识，AI仍难以改变。AI很快掌握了人类已知的全部一般知识以及部分特定知识，但人类工作、生活所需的大部分知识仍高度依赖具体时空情境，这也是智能驾驶易，而家务机器人难的原因。

夏立军教授强调未来是未定的，不完全由过去决定，正如经济学家米塞斯所言，即使你对过去无所不知，你对未来仍一无所知。AI虽然拥有远超任何个人的强大数据库和计算力，但本质上是一个基于数据的统计机器，没有人类独特的想象力，因为想象包含了数据集中不存在的东西。在此基础上，夏立军教授进一步围绕“AI、非会计信息与会计信息”的关系展开讨论，指出AI越发展，越能够替代一般知识型工作，就越凸显会计在确认、计量、报告特定信息以及支撑公司治理与资本市场决策中的不可替代的“验证性”价值，即“AI越发展，会计越重要”。

交流环节中，与会教师和研究生围绕AI对会计职业的影响、会计人才培养转型、研究生选题方向等问题，与夏立军教授进行了深入讨论。夏立军教授结合自身研究与教学经验，对大家提出的问题作了细致回应，鼓励同学们在学习中注重积累高度特定化的知识，培养想象力与创造力，积极拥抱AI带来的机遇与挑战。现场讨论充分，交流气氛热烈。

报告最后，杨红强院长作总结发言。他代表学院对夏立军教授的精彩报告表示感谢。他指出，夏教授从经典经济学视角剖析了AI时代知识属性的演变，从“特定知识”和“验证性价值”维度深刻阐释了“AI越发展，会计越重要”的内涵，为师生提供了极具前瞻性的理论视角。杨红强院长对会计系教师提出殷切期望：面对AI浪潮，教师应主动拥抱变革，将数智化思考深度融入教学与科研之中；在人才培养上，要推动学生向价值创造转型，注重引导其积累特定知识、激发想象力与创造力，努力造就适应人工智能时代需求的高素质、复合型会计拔尖人才。

整场报告内容充实、视野开阔，将经典经济学理论与AI前沿议题有机融合，为师生理解AI时代会计学科发展与人才培养提供了重要启示。与会师生表示，本次报告对深化理解AI与会计的关系、拓宽研究视野、明确学习和研究方向具有重要启发。

报告人简介

夏立军：国家高层次人才计划特聘教授，财政部会计名家，上海交通大学二级教授、特聘教授、博士生导师。2011-2023年期间曾任上海交通大学安泰经济与管理学院会计系主任。长期致力于中国资本市场会计与公司治理的制度经济学研究，成果发表于国内外顶尖或主流期刊，被国内外同行广泛引用。主持国家自然科学基金重点项目等国家级课题多项，获教育部高等学校人文社科优秀成果二等奖等。兼任教育部会计学专业教学指导委员会委员、全国会计专业学位研究生教育指导委员会委员、中国会计学会高等工科院校分会副会长、《当代会计评论》副主编、《会计研究》编委、《中国会计评论》特邀编委等职务。

（供稿人：王泰、钟马；审核人：邓德强）