作者：李亚平 任思远 陈震 刘思峰 方志耕
题名：基于马尔可夫决策过程的生产系统自适应生产策略
期刊：系统工程理论与实践，2026，录用定稿
摘要：由于系统退化率与所采用的生产率高度相关,现实中人们往往会根据系统退化状态,对未来一段时间内的生产率进行决策.现有文献在建模退化率与生产率之间的关系时,缺乏一个通用的理论框架,且普遍未考虑诸如生产率调整频率受限等现实约束.本文基于退化率依赖于生产率的事实,针对退化过程,提出一种考虑两者相关性的随机过程建模方法.在此基础上,定义退化状态转移概率矩阵,建立一种退化自适应生产决策离散时间马尔可夫决策过程(Markov Decision Process, MDP)模型.为了控制生产率调整的频率,将生产率调整成本引入到奖励函数中.同时设计了一种考虑动作相关性的逆向归纳法,作为MDP模型的求解算法,确定各决策时刻各状态将采取的生产率水平,构成系统最优生产策略.案例分析结果表明通过生产率控制系统退化能够有效提升生产效益,验证了所提模型与方法的有效性。
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