为夯实研究生科研基本功，破解计量研究难题，助力研究生应对人工智能时代科研变革，提升学术研究核心能力。7月1日下午，学院在南林大厦MBA报告厅101室举办“第五期《科研方法论》博士生暑期专题课程培训”开班仪式，学院院长杨红强、授课专家刘修岩教授、李昊教授、副院长邓德强，以及50余名硕博士研究生共同参加了开班仪式，开班仪式由邓德强主持。

杨红强首先做开班致辞，他简要回顾了专题培训班的办学历程与育人成效。学院自2022年起，针对博士生计量科研能力短板，特邀东南大学首席教授刘修岩团队开设《科研方法论》专题课程培训，至今已连续成功举办五期，通过系统培训，学院研究生科研能力得到大幅度提升，充分彰显了培训班的育人价值。针对人工智能快速迭代的科研新形势，杨红强阐释了本次专题培训的时代价值与课程重点，他指出，AI大幅降低科研工具使用门槛，但也造成部分学生重工具套用、轻原理钻研的问题。本次培训聚焦计量经济学因果推断、大数据与人工智能应用、地理空间经济方法三大核心模块，旨在帮助学生夯实科研底层原理。他强调，唯有吃透方法逻辑，才能精准研判数据关系、解读政策内涵，摆脱AI工具的浅层应用局限，真正提升科研核心竞争力。最后，杨红强对全体参训学员提出纪律要求与殷切期望，他表示，学院高度重视本次培训，精心统筹课程安排、后勤保障等各项工作。他要求全体学员严守课堂纪律、尊重师资教学、自觉维护会场卫生，杜绝散漫拖沓现象，勉励大家克服梅雨天气不便，正视科研方法学习的挑战性，沉下心潜心钻研、刻苦攻坚，珍惜优质学习资源，确保本次培训学有所得、学有所成。

邓德强介绍了授课团队的师资构成。本次专题培训授课团队由刘修岩教授领衔，包括李昊教授、陈露副研究员、王峤副研究员等。刘修岩教授为东南大学首席教授、东南大学经济管理学院副院长，国家万人计划领军人才，深耕城市与区域经济研究领域，在《经济研究》《管理世界》等国内外顶级经济学期刊发表百余篇高水平论文，学术造诣深厚，培养了一批在国内外展露头角的优秀经济学者。李昊副教授为美国南卫理公会大学经济学博士，专注计量经济学、收入不平等研究，在JEBO等国际一流期刊发表多篇高质量论文，教学经验丰富、授课实用性强，深受学生好评。陈露副研究员入选江苏省“卓越博士后”计划，任职东南大学国家发展与政策研究院专职研究员、哈佛大学Spatial Data Lab核心成员，专注产业空间分布、机器学习与大数据分析、区域协调发展研究，在《经济研究》等一流期刊发表多篇科研论文，擅长机器学习等科研方法应用，教学科研指导能力突出。王峤副研究员主要从事城市与区域经济学、产业经济学相关研究，在《经济研究》《经济学季刊》等期刊发表论文20余篇，主讲地理空间数据在经济学领域的应用专题，授课针对性强、贴合科研实际，擅长空间计量方法学。

专题培训班领衔专家刘修岩发表讲话。他首先对学院五年来坚持举办专项科研培训的初心与坚守表示高度认可，并代表科研团队对学院的信任表示感谢。他指出，高校常态化开展针对性科研方法培训实属难得，离不开学院的大力投入与精心筹备，勉励全体学员倍加珍惜学习契机。他结合科研育人经历分享办学初衷，讲述了多名学生依托科研方法学习、学术交流实现成长蜕变、拓宽学术发展路径的真实案例。刘修岩表示，AI时代科研工具不再是科研壁垒，科研创新的核心在于探索研究兴趣、搭建学术交流桥梁，而这也是课程团队五年如一日深耕科研教学的初心。本次课程由团队四位老师分工授课，年轻教师主攻前沿技术方法教学，自己将结合多年学术研究与选题经验做好总结答疑，全程深度参与培训工作。他希望通过系统化、前沿化的课程教学，唤起学生科研热情，助力学生突破科研瓶颈，学有所获、研有所进。

本次专题课程培训围绕量化研究核心能力搭建，整体设置三大核心教学主题，聚焦学术研究中的关键技术难点开展系统化授课。首期课程由李昊副教授领衔讲授《计量经济学中的因果识别方法》。李昊副教授结合自身多年计量经济学教学与科研经验，从实证分析最基础的线性回归、非线性回归模型底层原理切入，循序渐进展开讲解。课程不仅覆盖了计量模型规范设定、参数核心估计方法、内生性问题处理等基础模块，还重点拆解了主流的因果识别设计与实操策略，结合科研场景中的常见误区与实操案例，深度剖析了因果推断的底层逻辑、核心分析思路和应用方法。

本次暑期专题培训的顺利开班，是学院深耕研究生科研育人、完善人才培养体系、应对新时代科研变革的重要举措。依托优质师资资源，学院将持续打磨科研方法论培训体系，助力研究生夯实科研基础、精进学术能力、开拓科研视野，为培育高素质、复合型科研人才筑牢坚实根基。

（供稿人：潘春甜、储淑媛/文，梁敬波/图；审核人：邓德强）