近日，我院王磊教授课题组DTripleS实验室完成的论文Phishing scams detection via temporal graph attention network in Ethereum（基于时间图注意力网络的以太坊钓鱼欺诈检测），在Information Processing & Management (IP&M)正式发表。IP&M是图书情报、信息系统领域SSCI、SCI一区TOP权威期刊，主要关注计算机和信息科学交叉领域的前沿原创研究，涉及一系列领域的理论、方法或应用，包括广告、商业、健康、信息科学、信息技术营销和社交计算等。

随着数字货币的快速流行，分布式金融（DeFi）领域的革命也为各种欺诈行为提供了新的舞台。特别地，钓鱼欺诈的泛滥已成为DeFi生态系统中各类交易平台的主要安全威胁之一。如何实时有效地检测区块链交易中的欺诈行为，已成为一项新的亟待解决的挑战性问题。论文提出一种基于时间图注意力机制的以太坊平台钓鱼诈骗检测模型PDTGA。该模型通过时间编码函数与图的节点特征、边缘特征和拓扑结构之间的相互作用对时间信号进行建模，并通过注意力机制对特征进行聚合。最后，PDTGA通过一个多层感知器MLP，对账户进行分类，进而识别欺诈账户。基于以太坊平台钓鱼账户的大规模数据实验表明，PDTGA的检测性能较SOTA的方法在AUC和召回率两项指标上有显著提升。

全文链接：https://doi.org/10.1016/j.ipm.2023.103412

附：王磊教授简介

王磊(Lei Wang, Ph.D.)，工学博士，南京林业大学经济管理学院教授。中国计算机学会（CCF）高级会员，CCF服务计算专委执委，CCF传播大使。2018.12至2019.12香港中文大学访问学者。主要研究方向：移动边缘计算、跨界服务融合、金融大数据分析等。主持在研国家自然科学基金面上项目、江苏省六大人才高峰高层次人才培养项目、广东省安全智能新技术重点实验室开放基金面上项目各1项。此前曾主持参与完成国家基金委重点、面上，教育部人文社科等项目多项。在IEEE TKDE, TPDS, TSC, TMC, TSE等知名国际期刊发表论文30余篇（其中CCF A类期刊论文9篇）。曾获江苏省计算机学会优秀博士学位论文奖。指导学生获江苏省优秀硕士学位论文2篇。

（供稿人：储淑媛；审核人：杨爱军）