近日，我院高强教授作为第一作者撰写的学术论文“Big data application, factor allocation, and green innovation in Chinese manufacturing enterprises”被《Technological Forecasting and Social Change》（技术预测与社会变革）接受并在线发表。

绿色创新是推动制造业绿色发展和转型的关键。推动制造业企业绿色创新的一种方法是大数据的深度融合。论文利用2014-2019年中国制造业上市公司的数据，研究了大数据应用对绿色创新的影响以及这种关系背后的机制。通过面板固定效应回归模型的回归结果表明，大数据应用对制造业企业绿色创新产生了显著而积极的影响。内在机制分析表明，大数据应用可以通过提高劳动力和资本的要素配置效率，促进制造业企业的绿色创新。异质性分析表明，大数据应用对绿色创新的促进作用在民营企业中比在国有企业中更为突出。政府应制定大数据应用政策，为大数据在制造企业深度融合提供激励，加速绿色创新。

《Technological Forecasting and Social Change》是ABS三星期刊，SSCI中科一区TOP，IF=10.884，是区域与城市规划、商业管理领域的国际权威期刊。该期刊主要探讨技术预测与未来科学的发展与实践，研究社会、环境与科技的相互关联机制与未来规划路径，在国际企业与创新经济研究领域具有较强的影响力。

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附：高强教授简介

高强，南京林业大学经济管理学院副院长、农村政策研究中心主任、教授、博士生导师，江苏省乡村振兴专家咨询委员会委员、江苏省农村改革试验区咨询专家，主要研究方向是农村政策分析、农业农村现代化、土地制度等。曾任中央一号文件起草组成员，参与多项国家指导农业农村工作文件的起草工作，5项研究成果获得党和国家领导人重要批示。主持国家自然科学基金、国家社会科学基金等课题20余项，在国内外核心期刊发表学术论文70余篇，出版专著2本，研究成果获得江苏省哲学社会科学优秀成果二等奖、2020年度“江苏发展研究奖”一等奖、中央农办农业农村部乡村振兴软科学优秀成果奖等多项。