近日，江苏省学位委员会、江苏省教育厅公布了2022年江苏省优秀硕士论文评选结果。经研究生培养单位初评推荐、研究生教指委复评、综合评审暨专家委员会审定等评选程序，我院张晖教授指导的硕士生吴霜的硕士论文《新安江流域生态补偿对经济增长的影响研究》喜获江苏省优秀学术学位硕士学位论文。彭红军教授指导的硕士生杨梦的硕士论文《木材期权合约对营林主体经营策略的影响机制研究》、王磊教授指导的硕士生张云秋的硕士论文《基于XGBoost的软件与信息技术服务企业财务舞弊识别方法研究》喜获江苏省优秀专业学位硕士学位论文。

获奖硕士学位论文简介：

1. 吴霜的硕士学位论文以新安江流域为例，聚焦流域生态补偿的资金补偿方式和上游地区补偿的现实需求，采用合成控制法等计量方法分析流域生态补偿在推动受偿区经济运行方面的实施效果，并探索绿色信贷对受偿区经济的弥补程度。相关研究成果获第十四届“中国林业青年学术年会”优秀论文二等奖、2019年“江苏省研究生科研创新实践大赛”二等奖，先后在《中国农村观察》《长江流域资源与环境》《Environment Development and Sustainability》《Journal of Coastal Research》《Discrete Dynamics in Nature and Society》等国内外期刊发表。

2. 杨梦的硕士学位论文主要在木材市场价格随机波动背景下，率先引入木材期权合约，运用CVaR风险度量准则和Stackelberg博弈模型研究木材期权合约下风险规避型营林主体的最优策略，并进一步探究期权合约如何规避木材价格波动风险、促进营林主体合理安排生产经营。相关研究成果在《世界林业研究》《林业经济》《南京林业大学学报(自然科学版)》《运筹与管理》《林业经济问题》等期刊发表，先后获得江苏省研究生数学建模科研创新实践大赛二等奖，江苏省研究生乡村振兴与农林转型发展学术创新论坛优秀论文三等奖。

3. 张云秋的硕士学位论文基于公开披露的财务舞弊案例，对当前财务舞弊高风险行业（软件和信息技术服务业）于1998-2020年期间所发生的舞弊事件开展综合分析，构建企业财务舞弊识别指标体系，提出基于XGBoost的财务报表舞弊识别方法XFD-FS，并进一步提出财务舞弊识别方法应用的有关建议。相关研究成果在《IEEE Internet of Things Journal》《Journal of Systems and Software》《中国科学: 信息科学》《IEEE Transactions on Services Computing》《Applied Intelligence》等国内外权威期刊发表。

（供稿人：孔绚丽；审稿人：杨爱军、邓德强）