近日，我院王磊副教授课题组DTripleS (Data Science and Systems Science)实验室完成的学术论文：Concept Drift-based Runtime Reliability Anomaly Detection for Edge Services Adaptation（基于概念漂移开展边缘服务运行时可靠性异常检测及系统自适应），被CCF-A类期刊 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)录用。TKDE是“数据库/数据挖掘/内容检索”领域的知名国际期刊，享有极高的声誉。这也是我校首篇TKDE期刊论文。

面向城市大脑应用，如何保证边缘服务的实时可靠性，从而更好地支撑计算密集型、延时敏感的移动边缘计算系统应用（移动边缘计算的代表性应用主要包括元宇宙、VR/AR、自动驾驶、互动游戏等）？这是DTripleS实验室目前主要思考的一个方向。论文通过研究大规模可靠性流数据分布实时变化的检测方法，给出了针对以上问题的一个有效解决方案(A-Detection方法)。

学院DTripleS 实验室负责人王磊副教授为论文第一作者。我院管理科学与工程专业二年级硕士研究生陈舒涵同学从本科毕业论文工作开始就研究这个课题，两年来付出了艰辛的劳动。感谢斯威本科技大学（Swinburne University of Technology, Australia） Qiang He何强教授在课题研究中给予的大力指导和对论文的杰出贡献。目前，DTripleS实验室正在全力研发B-Detection、C-Detection方法。期望该成果能对学术界、工业界有所贡献。

附：王磊副教授简介

王磊，南京林业大学经济管理学院副教授，东南大学工学博士，香港中文大学荣誉访问学者，中国计算机学会（CCF）服务计算专业委员会执行委员，CCF传播工作委员会委员（传播大使），江苏省“六大人才高峰”培养对象。王磊博士任多个国际会议的程序委员会委员（IEEE TrustCom 2020 to 2021、UbiSec 2021、CCF NCSC 2017 to 2021、IEEE APSCC 2014 to 2019等），IEEE Transactions on Services Computing、IEEE Transactions on Reliability、IEEE Transactions on Cybernetics等十多个国际期刊审稿人。

王磊副教授的主要研究方向为服务计算、软件可靠性工程、金融大数据分析。2010年以来，作为核心成员参与了国家自然科学基金重点项目1项（基于服务组合的“系统的系统”软件机理与方法），此外还主持和参与过国家级、省部级项目多项。在重要期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)、IEEE Transactions on Software Engineering （TSE）、IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems （TPDS）、IEEE Transactions on Services Computing（TSC）、Journal of Systems and Software (JSS)、Journal of Parallel and Distributed Computing (JPDC)、Applied Intelligence (APIN)、Knowledge-Based Systems (KBS)、IEEE Internet of Things Journal (JIOT)、《中国科学：信息科学》及重要国际会议ICSOC、ICWS、SCC等均有论文发表。TPDS、TSC、TAAS、WWW等知名期刊及会议论文多次跟踪引用其课题组研究成果。

（供稿人：顾意刚）