毕业于清华大学工业工程系，获工学博士学位。研究兴趣包括应急供应链管理、生产调度、不确定优化方法等。

招生要求：欢迎数学基础良好，具备管理科学与工程、自动化、计算机等相关专业背景的同学联系申请硕士研究生。

论文发表：

Yue Sha, Junlong Zhang, Hui Cao*. Multistage stochastic programming approach for joint optimization of job scheduling and material ordering under endogenous uncertainties. European Journal of Operational Research, 2021, 290(3): 886-900. (SCI, JCR Q1, ABS 4)

学术会议报告：

Yue Sha, Hui Cao. Integrated Ordering and Scheduling Optimization for Make-to-order Supply Chains under Uncertainty: A Stochastic Programming Approach. At 2019 POMS Annual Conference, Washington D.C., USA, May. 2-6, 2019.

Yue Sha, Hui Cao. Computational Strategies for Stochastic Programming for Integrated Scheduling and Procurement Problems Involving Endogenous Uncertain Parameters. At INFORMS 2017 Annual Meeting, Houston, Texas, USA, Oct. 22-25, 2017.

国家自然科学基金青年项目，数据驱动的灾情信息刻画与应急物资在线精准调配策略，2024/01-2026/12，主持。

国家社会科学基金青年项目，重大突发事件下生鲜农产品供应链韧性测度与提升策略研究，参与。

最优化原理（本科课程，秋季学期）

人工智能导论（本科课程，春季学期）